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● 商品說明

▲此款為保固之商品,隨貨附出之保固卡為日後保固之憑證,保固期間請妥善保管。

▲此鞋款為特殊材質,若有使用(著用)痕跡與髒汙;HugHug保有拒絕退貨之權利,造成不便敬請見諒。

▲此鞋款為環保紗材質,建議每日著穿,並避免放置潮濕處以導致商品損壞變質。

▲保固申請:保固單申請

▲送出訂單時請確認商品數量及尺寸,請參考《尺寸表》?尺寸表以人工方式測量,誤差為± 0.3 cm,以減少無法修改訂單所造成的困擾。

▲商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同,所有商品皆為實拍照,以實際商品顏色為準。

▲由於現今各家鞋品牌製作商品的品質絕無法達到100%品相上的完美,若您是務必要求完美的顧客或是有這方面的疑慮請斟酌是否確定下單!

▲商品採用樹酯黏合關係,可能會有輕微氣味,屬於正常製鞋工法,建議放在通風處(避免曝曬),幾天後氣味就會自然消失。



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貼心建議:腳背較為寬厚建議帶大一碼

鞋面材質:超細纖維、環保紗最新

鞋內裡材質:100%環保紗網友

● 注意事項

1.本產品保有七天鑑賞期(非試穿期),若尺寸不合皆可做退換貨之服務。

2.此產品享有一個月之保固期,非人為破壞之損壞皆可免費維修乙次。



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(中央社記者顧荃台北19日電)台北市法務局長楊芳玲今天向市長柯文哲遞出辭呈。楊芳玲是柯文哲競選市長時期的總幹事姚立明妻子,姚立明受訪時表示,他不清楚請辭原因,只聽妻子說過「話講多了,人家嫌煩」。

楊芳玲今天向柯文哲遞出辭呈,並發出一封給法務局同仁的信,她信中表示,進入市府後以專業自許,言所當言,「在市長踏上法律紅線時不斷攔阻」,但很遺憾,在許多個案還是被誤解成有礙市政效率、對抗市長。「若不能認同長官的理念,政務官本應知所進退」。

姚立明現任國會觀察基金會董事長,他晚間表示,中秋連假前妻子曾跟他說要辭職,他問辭職原因,妻子沒說個案,只說「話講多了,人家嫌煩」。他可以理解,因為妻子是很直的人。

他說,不管外界怎麼講,當初柯文哲延攬楊芳玲當法務局長時,是看中法律專業,而且是柯文哲直接打電話給楊芳玲,不是他介紹或安排的;現在楊芳玲要走,也是楊芳玲先做了決定,才告訴他。

由於柯文哲上任不到兩年,出走的一級首長,若加上楊芳玲已高達11人,對此姚立明長歎了一口氣,停頓良久才說,他建議人氣柯文哲,好的領導人,都是能夠多傾聽。

他說,還是希望柯文哲加油,柯文哲的成敗,不是只涉及柯的個人政治生命,而是白色力量跟新政治能不能成功。1050919

【記者郭偉如高雄報導】「2016全球港灣城市論壇」有10餘東南亞國家代表出席,高雄市展現爭取成為前進東南亞基地實力,高雄市長陳菊計畫7日陪越南峴港、海防市代表觀摩越南母語教學,展現實力。

高雄市舉辦全球港灣城市論壇,與國際城市交流港灣城市建設和發展經驗,呼應政府「新南向政策」,邀東南亞國家代表與會,有仰光、有印尼雅加達、馬來西亞雪蘭莪,和檳城、越南胡志明市、峴港、海防等城市代表。

峴港由副市長阮玉俊(Nguyen Ngoc Tuan)率團、海防是副主席黎清山(Le Thanh Son)帶隊。

陳菊陪阮玉俊、黎清山、駐越南大使石瑞琦及外傳將出使新加坡的前外交部長黃志芳等人,前往中正國小觀摩正推行的越南母語教學。

高雄市新住民有4萬多人,市府鼓勵學校暑假和週末開辦新住民語文樂學,目前還有路竹、文山、新莊和左營高中已開設越南語第2外語班。

教育局今年7月前進越南,與越南建立產官學合作機制,進行教育、文化與經貿人才布建,未來要擴大與大專院校建立合作機制與管道,奠定高雄在人才教育上南進優勢。2016/9/7

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工研院昨日與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,以將深度學習技術、人工智慧(AI)導入自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的,為日後進一步擴大人工智慧於不同領域的應用奠定基礎。

NVIDIA公司台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示:「NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的Drive Works軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。」

工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,等於替技術產業化注入強心針。在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果儲存在雲端。

胡竹生進一步指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

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